
FTreesは、類似構造検索やde novo デザイン用に開発されたツールです。従来のファーマコフォアやフィンガープリントを使った手法と異なり、より柔軟な類似構造検索を行うことができます。
化合物構造中の官能基が持つ物理化学的特性とそれらの結合からなる2次元記述子Feature Treesとして表現します。クエリとライブラリ化合物間のFeature Treesを比較することで、幾何学的に特性の位置が類似した構造を検出することができます。
FTreesは、リード探索やHTS解析、バーチャルスクリーニングの分野において多くのユーザーから高い評価を得ています。
| 計算速度: | 典型的な化合物カタログ(例 Maybridgeの約60,000分子)に対する検索が標準的なPCを使って15秒程度で終了します。 |
|---|---|
| 多様性: | フィンガープリントベースで類似度が低いと判断された化合物を、FTrees記述子を用いたファジー検索では高い類似度でヒットします。 |
| |
| モデル構築: | FTreesによって重ね合わされた構造から、共通の官能基(または異なる官能基)を明らかにします。 |
| |
FTrees-FS は、FTrees の検索対象をフラグメント空間に拡張したオプションモジュールです。フラグメント空間からFragment Treesを選択し、クエリのFeature Treesに適合する新規リード化合物候補をde novo 合成します。1018個に相当するバーチャル化合物群を5分程度で処理し、高速なFragment-Based Drug Designを可能にします。
